Bakan Uraloğlu, "Yasal olmayan VPN'lerin kullanımını kesinlikle tavsiye etmiyoruz. Bu uygulamalar veri sızıntılarına yol açabiliyor ve kişisel verileriniz ciddi şekilde tehlikeye giriyor. Bu yüzden kimse bu tür uygulamaları kullanmasın," diyerek konuya net bir duruş sergiledi.

Ücretsiz VPN'lerin tehlikeleri

Yasal olmayan VPN hizmetlerinin çoğu "ücretsiz" etiketleriyle sunuluyor ve genellikle hiçbir denetime tabi değiller. Uzmanlar, bu tür uygulamaların kullanıcıların internet trafiğini izinsiz şekilde üçüncü şahıslara sattığını, reklam izleme amacıyla verileri topladığını ve daha ciddi bir tehdit olarak, kişisel ve finansal bilgileri çalmaya yönelik olduğunu belirtiyor.

Özellikle bankacılık işlemleri, sosyal medya hesap şifreleri ve e-posta trafiği gibi hassas bilgiler, bu tür şüpheli uygulamalar kullanılarak kolayca ele geçirilebilir. Kullanıcıların, veri güvenliklerini riske atmamaları için bu tür hizmetlerden kesinlikle kaçınmaları gerektiği vurgulanıyor.

Dev markalar dijital SIM’e geçti

Apple bu konuda öncü adımlar atarken, Samsung ve Google gibi teknoloji devleri de eSIM teknolojisini cihazlarına entegre etmeye başladı. Ancak dünya genelinde birçok bölgede halen geleneksel SIM yuvası korunuyor.
CCS Insight verilerine göre, 2024 yılı sonunda 1,3 milyar kişinin eSIM’li akıllı telefon kullandığı tahmin ediliyor. Bu sayının 2030’a kadar 3,1 milyara ulaşması bekleniyor.

eSIM’in sunduğu avantajlar

eSIM (embedded SIM), fiziksel bir kart yerine doğrudan cihazın içine entegre edilen dijital bir SIM teknolojisi. Bu sayede kullanıcılar yeni bir ülkeye gittiklerinde kolayca hat ekleyebiliyor, operatör değiştirebiliyor ve aynı telefonda birden fazla hattı yönetebiliyor.
Modern cihazlar sekiz adede kadar eSIM profili saklayabiliyor; iki hat ise aynı anda aktif şekilde kullanılabiliyor. Ayrıca eSIM teknolojisi, geleneksel SIM kartlara kıyasla daha güvenli bir şifreleme altyapısına sahip.

“Kedi durumu” gerçeğe dönüştü

Araştırmacılar, Schrödinger’in meşhur “kedi paradoksu”ndan esinlenen özel bir yapı olan “GHZ durumu”nu temel aldı. Bu deneyde her kübit aynı anda hem “0” hem de “1” durumunda bulunabiliyor. Ancak sistemdeki herhangi bir değişim, tüm kübitleri aynı anda etkiliyor. IBM’in 0.56’lık “fidelity” (doğruluk) oranına ulaşması, 120 kübitin tamamının gerçekten dolanık olduğunu kanıtlıyor.

Doğrudan test edilmesi imkansız olan bu tür kuantum sistemleri, IBM’in geliştirdiği “parite salınımı” ve “doğruluk tahmini” gibi yöntemlerle istatistiksel olarak doğrulandı. Bu sayede milyarlarca olası yapı incelenmeden, sistemin kararlılığı ölçülebiliyor.

Kripto dünyası için uyarı

Uzmanlara göre bu başarı, yalnızca bilimsel bir dönüm noktası değil. Kuantum bilgisayarların hızla gelişmesi, Bitcoin ve diğer kripto para ağlarının güvenliğini tehdit edebilir. Mevcut sistemlerde kullanılan ECDSA şifreleme modeli, yeterince güçlü bir kuantum bilgisayar tarafından çözülebilecek nitelikte.

Project 11’in kurucusu Alex Pruden, bu durumu şu sözlerle özetledi: “Satoshi Nakamoto’ya ait olduğu düşünülen milyonlarca Bitcoin, güçlü bir kuantum bilgisayar ortaya çıktığında tehlike altında olabilir.”

IBM, Google ve Quantinuum gibi şirketlerin 2030’a kadar “hata toleranslı” kuantum sistemleri hedeflemesi, bu öngörünün sanılandan daha erken gerçekleşebileceğini gösteriyor.

Yeni sistemle birlikte kullanıcılar, veri işlenmeden ve reklamlardan arındırılmış bir Instagram deneyimi yaşayabilecek.

Aylık 8 euroya reklamsız kullanım

Meta çatısı altındaki Instagram, özellikle reklam yoğunluğundan şikâyet eden kullanıcılar için yeni bir adım attı. Aylık 7,99 euro (yaklaşık 384 TL) karşılığında sunulan bu abonelik paketiyle kullanıcılar, platformu tamamen reklamsız kullanabilecek. Ayrıca ücretli abonelik sayesinde kullanıcı verileri reklam amacıyla işlenmeyecek, böylece gizlilik konusunda da ek bir avantaj sağlanmış olacak.

Ücretsiz kullanım devam edecek, ancak reklamlarla

Yeni sistem, ücretsiz kullanım seçeneğini de ortadan kaldırmıyor. Abonelik modelini tercih etmeyen kullanıcılar, Instagram’ı reklamlı olarak kullanmaya devam edecek. Bu gruptaki kullanıcılar, kişiselleştirilmiş reklamlarla karşılaşmayı sürdürecek. Öte yandan, Instagram bu kullanıcılara daha az kişiselleştirilmiş reklam seçeneği sunarak veri işleme konusunda sınırlı da olsa bir kontrol alanı yaratmayı hedefliyor.

Instagram, esnek modeliyle kullanıcıyı elde tutmak istiyor

Günlük 500 milyonun üzerinde aktif kullanıcıya sahip olan Instagram, bu yeni modelle hem kullanıcı memnuniyetini artırmayı hem de platformun gelir modelini çeşitlendirmeyi amaçlıyor. Reklamsız ve ücretli kullanım ile ücretsiz ve reklamlı kullanım arasında seçim hakkı tanıyan bu esnek yapı, kullanıcı bağlılığını koruma stratejisinin önemli bir parçası olarak görülüyor.

Haberde, Elon Musk'ın OpenAI'ın "bir zamanların açık kaynaklı, güvenliğe odaklı ve kamu yararına hizmet eden" yapısına geri dönmesi gerektiğini savunduğu belirtildi. Musk'ın, "Bunun gerçekleşmesini sağlamak için çalışıyoruz." dediği öne sürüldü.

Sam Altman'dan Esprili Yanıt: "Hayır, Teşekkürler"

OpenAI'nın Üt Yöneticisi (CEO) Sam Altman ise bu iddialara X (eski Twitter) hesabından yaptığı paylaşımla yanıt verdi. Altman, "Hayır, teşekkürler, ama isterseniz biz Twitter'ı 9,74 milyar dolara satın alabiliriz." ifadelerini kullanarak dikkat çekici bir yanıt verdi.

Altman'ın bu esprili yanıtı, sosyal medyada genis yankı uyandırırken, teknoloji dünyasında da yeni tartışmalara kapı araladı. Musk ve Altman arasındaki bu diyalog, iki dev teknoloji liderinin rekabetini bir kez daha güzler önüne serdi.

Fotoğraflar Uygulamasına "Kurtarılanlar" Klasörü Geliyor

iOS 18 ile iPhone'lara gelen yeni özelliklerden biri, kaybolan veya hasar gören fotoğraf ve videoları kurtarabilme yeteneği. Bu özellik sayesinde, daha önce silinmiş veya bozulmuş görseller, Fotoğraflar uygulamasında yer alacak "Kurtarılanlar" isimli yeni bir klasörde toplanacak.

Yapay Zeka ile Otomatik Tarama

Apple, iOS 18, iPadOS 18 ve macOS Sequoia güncellemeleri ile birlikte cihazların kaybolan veya hasar görmüş fotoğraf ve videoları otomatik olarak tarayacağını belirtti. Bu tarama sonucunda tespit edilen görseller, "Kurtarılanlar" albümünde görüntülenebilecek. Bu albüm yalnızca cihazda kurtarılabilir medya bulunması durumunda aktif olacak.

Nasıl Çalışacak?

• Tarama Süreci: Cihaz, güncellemeyi aldıktan sonra kaybolan veya hasarlı fotoğraf ve videoları tarayacak.
• Kurtarılanlar Albümü: Kurtarılan medya, "Kurtarılanlar" adlı yeni bir albümde gösterilecek.
• Görsel Kurtarma: Bu özellik sayesinde, kullanıcılar yıllar önce kaybolmuş veya hasar görmüş fotoğraflarını tekrar bulma şansına sahip olacak.

Redmi Note 12 Pro'nun daha yüksek işlemci performansı ve depolama alanıyla öne çıktığı, Samsung Galaxy A34'ün ise daha iyi kamera performansı ve şarj kapasitesine sahip olduğu vurgulandı. Ayrıca, her iki telefonun da eşit fiyat aralığında bulunduğu ve kullanıcıların tercihlerine göre hangi özelliklerin daha önemli olduğunu belirleyebilecekleri ifade edildi.

Yapılan kamera ve performans testlerinde, Redmi Note 12 Pro'nun renkleri ve kontrast yoğunluğunun daha yüksek olduğu, Galaxy A34'ün ise stabilizasyon özelliği sayesinde video çekimlerinde daha başarılı olduğu ortaya çıktı. Bu karşılaştırmalı inceleme, kullanıcıların hangi telefonun kendileri için daha uygun olduğunu belirlemelerine yardımcı olacak nitelikte.

Bu mesajı birçok kez silmemize rağmen tekrar tekrar yeniden gelmektedir. Durumdan şikayetçi olan vatandaşlar varken kimi vatandaşlar ise maalesef bu mesajlara inanıp geri dönüş yapmaktadır.

bu numaralara geri dönüş yapılması durumunda başınıza nelerin geleceği ortaya çıkarılmış. İşte yabancı numaralardan gelen mesajlara cevap vermeniz durumunda başınıza gelebilecekler.

Gün geçmiyor ki bir dolandırıcılık yöntemi daha ortaya çıkmasın. Ele aldığımız konuda kişilerden herhangi bir bedel talep edilmiyor.

İletişime geçtiğimiz tarafın bir yapay zekâ olduğunu belirterek konuşmaları gösterelim.

+1 (575) ile başlayan telefondan gelen "Merhaba" mesajına cevap vererek konuşmayı başlattık. Siz "Merhaba" demediğiniz sürece asıl konuya girmeyip bekliyorlar.

Görevi ve linki göndermeden önce size Telegram kullanıp kullanmadığınızı soruyorlar. Çünkü bir yerden sonra konuşma oraya geçiyor.

Toplamda 3 ürün gönderip sizin beğenmenizi ve beğendiğinizi kanıtlayan ekran görüntüsü atmanızı istiyorlar.

Sonrasında WhatsApp konuşması sona eriyor ve Telegram'da iletişime geçilecek kişinin linkini gönderiyorlar.

Mesaj gönderen kişinin fotoğrafının stok resimlerden olduğu ortada, muhtemelen yapay zekâyla üretildi. Ayrıca mesajlardaki bozuk Türkçesi de gerçek kişi olmadığını kanıtlar nitelikte.)

Verdiğimiz hesaba 50 TL'yi gönderdikten sonra sizden ekran görüntüsü isteyip yeni linkleri teslim ediyorlar. Beğeni yapılacak üç link için ise 30 TL ödeme yapacaklarını söylüyorlar ve yapıyorlar da.

Yaptıkları işi yasal gibi göstermek için bir site linki gönderip artık bu işi profesyonel olarak yapabileceğinizi, her gün 28 beğeni ile 600 TL kazanabileceğinizi de söyleyip aslında sizi kandırmaya çalışıyorlar.

EFT'de ismi geçen kişiyi araştırdık ve Instagram'da aynı isimli bir hesap bulduk.

Neyse ki aynı isme sahip sadece bir kişi vardı. Kendisine yazdığımız da bazı sorulara cevap bulduk.

Parayı gönderen hesabın isminden kendisi ile Instagram'da konuştuk. Aslında o da bir yapay zekâ ile konuşarak bu işi yapıp para kazanıyor.

Kendisine beğeni ve yorum yapan insanlara para göndermesi gerektiği söyleniyor ve o da yapıyor. Hem de sorgulamadan!

Gün içerisinde farklı hesaplara toplamda 2 bin TL'ye yakın para gönderdiğini söylüyor. Günlük 100 kişiye yaptıkları transferlerin ücretini ise gün sonunda alıyorlar.

Onlara cevap veren de bir yapay zekâ ve sadece para aktarımı için görüşüyorlar.

Konuştuğumuz kişi de bu işin içinde mi yoksa o da diğer insanlar gibi sadece para kazanma arzusu ile mi bu işi yapıyor bilinmez. Ancak kendisine hangi banka hesabından, kim tarafından para gönderildiğini sorduğumuzda bu soruya cevap vermekten kaçındı.

Numaralarımızı nereden buldukları, kişisel bilgilerimizi kimin çaldığı veya sattığı konusu ise muallak.

Özellikle son yıllarda veri hırsızlığı ile kişisel bilgilerimiz her yerde. Sosyal mecralar, ev telefonları, WhatsApp gibi bizlere ulaşabildikleri birçok kanal var.

Bu yüzden de bilinmeyen numaralardan gelen mesajlara cevap verip hataya düşmemenizde fayda var. Çünkü bazı sahte hesaplar bir süre sonra sizden para istiyorlar.

Ayrıca e-ticaret sitelerindeki bazı ürünleri de iyi değerlendirip almalısınız. Üstelik sahte yorum ve beğeni sadece e-ticaret sitelerinde de geçerli değil.

Instagram başta olmak üzere diğer sosyal medya mecralarındaki gönderilerin, beğenilmesini ve takip edilmesini de isteyen sayfalar var. Zira gördüğünüz gibi birçok kişi ile çalışıyorlar ve birçok ürüne sahte yorum, beğeni yapıyorlar.

Apple, yeni iPhone modellerini ve işletim sistemlerini tanıttığı "Wonderlust" lansmanına başladı. iPhone 15 modellerinin yanı sıra Apple Watch Series 9 akıllı saat serisi de ilk kez görücüye çıktı.

Apple, iPhone 15'te, yeni renk seçeneklerini de duyurdu. Öte yandan iPhone 15 modellerinde tamamen çentiğe veda edildi. Bundan böyle iPhone 15 dahil tüm modellerde artık "Dynamic Island" (dinamik ada) yer alacak. Dynamic Island artık hava yolu bilgileri de dahil olmak üzere bir dizi yeni özellik taşıyacak.

[gallery ids="51724,51725,51726,51727,51728,51729"]

iPhone 15 serisi, Apple'ın 6,1 inç ve Ultra modeli için 6,7 inç boyutundaki Super Retina XDR ekranına sahip olacak. Öte yandan iPhone 15'in mat cama sahip bir arka yüzü bulunacak.

Apple, tüm iPhone 15 modellerinde Lightning bağlantı noktasını bırakıp USB-C'ye geçti ve artık dinamik ada özelliği de modellerde bulunmaya başladı. Öte yandan AirPods Pro 2'lerde de USB-C girişlerinin bulunacağı bildirildi.

iPhone 15, 2000 nit ekran parlaklığına sahip olacak. Öte yandan telefonun ana kamerası 48 MP olurken, destekleyici yazılımında da ek yükseltmeler bulunacak.

Lansmanda, iPhone 15'in fiyatının 799 dolardan başlayacağı iPhone 15 Plus'ın ise 899 dolardan satışa çıkacağı açıklandı.

iPhone 15 serisinin Türkiye fiyatları belli oldu.

iPhone 15 - 49.999 TL

iPhone 15 Plus - 56.999 TL

iPhone 15 Pro - 64.999 TL

iPhone 15 Pro Max - 76.999 TL

iPhone 15 Pro Max (1 TB) - 92.999 TL

Verdikleri derslerle öğrenci veya mezunlarına iş bulmayı neredeyse garanti eden Bilgisayar Bilimleri Bölümü, gelecek vizyonu açısından büyük önem arz ediyor…

Fen Fakültesi altında olduğundan dolayı bugün kadar pek de ön plana çıkmayan Bilgisayar Bilimleri Bölümünü biz de, Bölüm Başkanı Prof. Dr. Orhan Kesemen ile konuştuk.

Bölümün 16 kişilik kadrosu bulunduğuna dikkat çeken Prof. Dr. Kesemen, “Bölümün şu andaki akademik olarak 16 kişilik kadrosu var. 3 Profesör, 1 Doçent, 8 doktor öğretim üyesi. 4 tane de araştırma görevlisi var. Bu Araştırma Görevlilerimizin de 3 tanesi doktorasını yapmış durumda. Yani akademik kadro olarak çok ileri düzeydeyiz. Dolayasıyla bu akademik kadro, zenginliğimiz tabi ister istemez Yüksek Lisans ve Doktora programlarına yansımaktadır. Dolayısıyla bölümümüzün kökleşmiş bir bölüm olduğunu söyleyebiliriz. Peki kök salmış bir bölüm ne demek. Bir bölümde lisans eğitimi tamamlamış öğrenci aynı bölümde Yüksek Lisans ve Doktora eğitimini tamamlayıp aynı bölümde öğretim üyesi olduğunda o bölüm kök salmış olur. Biz şu anda kendi yetiştirdiği öğretim üyeleriyle oldukça kökleşmiş bir bölüm olmaktadır” dedi.

Bölümün adının değişmesi ile ilgili soruya ise Prof. Dr. Kesemen, “29 Mayıs’ta YÖK başkanlığından bir telefon geliyor:  “Bölümüzün ismi değişmiştir” diye. Bölümümüzün ismi Bilgisayar Bilimleri olarak değişti. Tabi biz bir anda şok olduk. Böyle bir şey beklemiyorduk. Ancak bize sağlayacakları fırsatları görünce oldukça umutlandık. Çünkü Türkiye’nin geleceğinde bizim bir katkımız olacaktı. Bize ülkemizin gelişmesinde stratejik öneme sahip bir alanda hizmet etme fırsatı veren büyüklerimize ayrıca teşekkür ederiz.

Bilgisayar Bilimlerinin bölümü Pilot Bölüm olarak seçilmiş. Hükümetin 1 milyon Yapay Zeka Bilen Yazılımcı Yetiştireceğiz Projesi kapsamında bizi 5 üniversite ile pilot olarak gündeme almışlar: Trabzon’da KTÜ,  Adana’da Çukurova, İzmir’de 9 Eylül, Ankara’da Ankara Üniversitesi, İstanbul’da da İstanbul Üniversitesi’ni pilot üniversite olarak seçiyorlar. Bunların Fen veya Fen-Edebiyat Fakültelerinde Bilgisayar Bilimleri Kurulması için girişimde bulunmuşlar.

Konuyu, ‘Neden böyle bir projeye ihtiyaç duyuldu” diye araştırdık. Her bölgede 1 üniversite seçilmiş. Bizler köklü bir araştırma üniversiteyiz. Mesela, etrafımızdaki şehirlerdeki üniversiteler KTÜ’den çıkmadır. Oradaki bütün akademik kadro, KTÜ’nün yetiştirdiği insanlardan oluşan kadrolardır. O çerçeveden düşünülerek Bilgisayar Bilimleri Bölümlerini tüm üniversitelere yayacaklar ancak, bunlara binaen yetiştirilecek akademisyenleri bizlere misyon olarak yüklemişler. Onun ötesinde zaten yazılım sektöründe bizi ön plana çıkarmak için böyle bir proje ortaya koymuşlar” diye konuştu.

Yapay zeka konusuna açıklık getiren Prof. Dr. Kesemen, “Yapay zeka ile ilgilenen bilim adamlarını araştırdığınızda, özgeçmişlerinde “Bilgisayar Bilimcisi” olarak yazar, Bilgisayar Mühendisi veya Yazılım Mühendisi şeklinde yazmaz. Bütün dünyada böyledir. Tüm dünyada yüzde 5’in altında Bilgisayar Mühendisliğinden bahsedilir. Bu iş Bilgisayar Bilimcilerinin yapmaktadır. Ancak Türkiye’ye gelince tam tersi olmuş, Bilgisayar Mühendisliği baskın hale gelmiş, Bilgisayar Bilimi ortada yok. Yani tüm dünyadan farklı olarak Türkiye’de Bilgisayar Mühendisliği gelişiyor. Onu da elektronikçiler kurduğu için biraz daha donanım ağırlıklı bölümler ortaya çıkmıştır.

Yapay zeka, 1950’de yeşermeye başlayan bir alan. Ancak yapay zeka 2010’lu yıllardan sonra bir parlama dönemi yaşadı. Özellikle Savunma Sanayinde kullanılması, cep telefonlarında uygulamalar, çevre sistemleri, otomatik ses algılama sistemleri bunlar gelişince yapay zeka gündeme bomba gibi düştü. Böyle olunca Bilgisayar Mühendisliği bu konuda isteneni verme noktası geri kalınca Yapay Zeka Mühendisliğini kurmak için girişimlerde bulunuldu.

Yapay Zeka Mühendisliği ile ilgili sosyal medya dolaşan bir röportajda, “Bilgisayar Mühendisliği varken, neden böyle bir bölüme ihtiyaç duyuldu?” Cevapta, “Bilgisayar Mühendisliği biraz daha donanım ve elektronik ağırlıkta olan bölüm. Biz biraz daha matematik ve istatistik ağırlıklı bölüm kurmak istedik. Onun için Yapay Zeka Mühendisliğini kurduk” O zaman cevabımız şu oluyor: Günaydın. Öyle bir bölüm var zaten (Bilgisayar Bilimleri).

Fen Fakültesinde olmamız, tanıtımızı birazcık geri bırakıyor. Halbuki biz, geleceği kucaklayan bir bölümüz. Dolayasıyla Bilgisayar Bilimleri bizim alanımız.

Bugün Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimlerinin bir dalı olarak geçer. Yapay Zekanın en önemli ayaklarından birisi de Makine Öğrenmesidir… Makine öğrenmesi, tamamen istatistiği temel alarak gelişen bir bölüm. İstatistik Bilimi ile Bilgisayar Bilimi bir birinin içine girmeye başladı. Dolayasıyla birbirini destekleyince Bilgisayar Bilimcileri ile İstatistik Bilimcileri ortak çalışmaya başladı.

Dolayasıyla bölümün 1993 yılında kurulduğundan, bu şekilde bir isim seçilmesi o zamanda geleceği gören kişilerin ne kadar isabetli bir tahminde bulundukları görülmektedir. Uzun bir süre de Türkiye’de tek bölüm olarak devam ettik. Başka İstatistik Bilgisayar Bilmeleri yoktu. Şimdi yeni yeni birkaç üniversitede İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümleri kuruldu. Ancak bizim 30 yıllık birikim, tatbiki onların çok çok ötesine geçebilmekte” ifadelerini kullandı.

Prof. Dr. Kesemen 30 yıllık birikimin kendilerine ne kattığını ise, şu şekilde açıkladı:

“ 30 yıllık birikim bize ne kattı? İstatistik ile bilgisayarı iç içe birleştirmeyi başardık. Bizde yeni akademik kadro kazanan yeni öğretim üyelerimiz hem istatistik hem de bilgisayar alanında bu ikisini bir biriyle kaynaştırmış şekilde yetiştiler.

Bütün yöntemlerin arkasında muazzam bir istatistik birikimine ihtiyaç var. Yazılım ve Bilgisayar Mühendisi bu alt yapıya sahip değil. Bizim burada bir avantajımız var. Bu avantajımızı katma değere dönüştürmeye çalışıyoruz. YÖK’ün aldığı bu kararla birlikte teorik istatistik derslerini biraz daha azalttık. Ama uygulamalı istatistik derslerimiz hala devam ediyor. Müfredatımızı yeniledik. Bu konuda arkadaşlarla epey çalıştık. Neleri verirsek bu çocuklara mezun olduklarında iş bulabilecekler. Ülkemize  ne tür bireyler yetiştirmemiz lazım, bu çerçevede derslere yaklaşıyoruz.

Bilgisayar Bilimlerine girişle başlıyoruz, Yazılım Geliştirme, İstatistik Analiz Derslerimiz mevcut, Matematik derslerimiz mevcut, hata daha ileri matematik derslerini de müfredatımıza ekledik. Çünkü bizim çalıştığımız konular çok boyutlu uzaydaki matematiksel işlemlere dayanmaktadır.

Yapay Zekaya giriş, görüntü işleme, veri tabanı yönetimi, makine öğrenmesi, yöneylem, oyun geliştirme, metin madenciliği, kriptoloji, bilgisayar grafikleri, işletim sistemleri, web programlama, mobil yazılım geliştirme, bunlardan bazıları…

Normalde oyun geliştirme kısmı bizim hedeflediğimiz 1nci alan. Neden böyle bir şey dediler: Dünyada 7 trilyon dolarlık bir sektör. Ancak yapay zeka tabanlı oyun geliştiren bölüm yok. Yani bugün hangi sektör 7 trilyon dolarlık… Bizim burada böyle bir avantajımız var.

Bir Bilgisayar Bilimcisi, oturduğu, yerden yazılım geliştiriyor ve tüm dünyaya satıyor.

Mesela 1 fincan ürettiniz, 1 kişiye satarsınız. 100 tane ürettiniz, 100 kişiye satarsınız. Ama biz bir yazılım üretiyoruz, milyonlarca insana satıyoruz. Ve sınır tanımıyor. İnternete koyuyoruz, bütün dünyaya satıyoruz. Böyle bir avantajımız var.

Şu anda ülkemizin cari açığını kapatacak kapasiteye sahibiz.

Evet herkes oyun üretiyor ama siz bir adım öteye bir adım yukarı çıkmanız gerekiyor. Normalde liseyi bitirmiş bir öğrenci de oyun programı yazabilir. Ancak onun yapamayacağı şey, akıllı oyunlardır. Akıllı oyun dediğimiz oyunun arkasında bir yapay zeka olması. İşte o bizim işimiz. Bazen diyorlar, sizin Yazılım Mühendisliğinden ne farkınız var? Biz yapay zeka bilen yazılımcılar yetiştiriyoruz. Yazılımcılar mevcut olanı yazar ve geliştirir. Biz, olmayanı geliştirmeye çalışıyoruz. Bir problemle mi karşılaştınız yöntem geliştiriyoruz. Mühendis uygulamalıdır. Biz yöntemi alıp geliştirir ve katma değer olarak daha yüksek girdi elde edebiliyoruz.

Cep telefonlarında binlerce yazılım geliştiriliyor. Biz neden bu alanda yokuz. Dolayasıyla bunu müfredatımıza zorunlu ders haline getirdik. Onun alanında çalışan, kendini geliştiren, Yüksek Lisans Öğrencilerimizi o alana yönlendirmeye başladık. Bu alanda yetişen her çocuk, mezun olduklarında veya mezun olmadan işlerini bulabilecekler”

Öğrencilerin web programlaması derslerinden sonra iş bulmaya başladıklarına dikkat çeken Prof. Dr. Kesemen, “Mesela web programlama konusunda çocuklar ders aldıktan sonra iş bulmaya başlıyorlar. Oturdukları yerden, uzaktan hem derslerini takip ediyor hem de akşamları oturarak part time çalışıyorlar. Asgari ücretin üzerinde gelir elde ediliyorlar.

Yazılımcı bulunuyor ancak problemi çözemiyor. Yöntemi belli olsa oturup kodunu yazacak. Fakat ortada yöntem yok. Bu sefer işin içinden çıkamıyor. Ama biz probleme özel yöntem geliştiriyoruz. O alt yapıyı veriyoruz. Bunun ana nedeni bizim gördüğümüz istatistik ve matematik alt yapısı. Dolayasıyla bu alt yapıyı o teoriye geliştiriyor. Çünkü bilgisayar bilimlerinin arkasında matematik ve istatistik teorisi yatar. Ama teori eksik kaldığı zaman basit bir yazılımcı olursunuz.

Bazen matematik ve istatistik birbirine karıştırırlar. Aynı görünürler, ikisi de sayısal olarak görünür ancak felsefe olarak tamamen farklıdır. Matematik mantığın altında gelişmiştir. İstatistik, ölçü teorisinin altında başka bir dallanma gösterir.

Matematik bir bilimin kapısı olsa da istatistik bilim denizinde sizin pusulanızdır. Dolayasıyla biz o pusulayı Bilgisayar Bilimlerinde katma değere dönüştürüyoruz” diye konuştu.

YÖK’ün bir vizyon çizdiğini ve kendilerini de ön sıraya koyduğunu hatırlatan Prof. Dr. Kesemen, “Bizde elektronik dersi yoktur. Donanımsal olarak bilgisayarı kullanıyoruz ancak, bilgisayarın çalışma sistemiyle ilgilenmiyoruz. Mesela İHA’ları kullanıyoruz, Robotik Çalışmalar var ancak biz elektronik parçaları satın alıyoruz. Sadece onun programlanması, akıllı yazılımlar geliştirmekle ilgileniyoruz. Mesela İHA yukarı çıktığında görüntüyü tespit etti, oraya gitti bomba attı.. İşte bunu yapan arkadaki yapay zekayı geliştiriyoruz. Yani ileri düzeyde bir yazılımcı yetiştirmek istiyoruz. Sıradan bir yazılımcı değil…” dedi.

Prof. Dr. Kesemen, bölümün geçmişi ile ilgili bilgiler vererek, sözlerini şu şekilde tamamladı:

“Bölüm ilk kurulduğunda oldukça yüksek puanlarla öğrenci alıyordu. O zaman yetişmiş kadro fazla yoktu. Bölüm bir süre bocalama dönemi geçirdi. 2008’de bölüm oturmaya başladı. Son 5 – 6 yılda yeni elemanlarını yetiştirdi. Bu sene zarfında şu anda 12 tane öğretim üyesi, 4 araştırma görevlisi var. Dolayasıyla bu müthiş bir şey bizim için. Çünkü 3 öğretim üyesiyle bir bölüm kuruluyor. Bizde 12 tane var, üniversitedeki birçok bölümden ileri düzeydeyiz.

Bizim öğrencilerimiz veri analizi yapabilecekler. Veri analizinin arkasında yine istatistik ve bilgisayar yatıyor. Makine öğrenmesinin arkasında yine aynı.. Dolayasıyla bunların hepsinin birleştiği bir bölüm. Öğrencilerimiz 3. Sınıfta bile iş bulabilirler. Başkasına çalışmak istemiyor musun, bir tane laptop ve bir tane internet bağlantın mı var, bütün dünyaya yazılım geliştir sat. Para kazan..

-           60 öğrenci alıyoruz. Ancak yatay – dikey geçişlerle 90’ı buluyor.

-           Şimdi yeni alınan kararlarla birlikte, epey miktar kişi daha geleceğini tahmin ediyoruz. Mekan olarak yeterliyiz. Öğretim üyesi olarak fazla fazla yeterliyiz.

-           Öğretim üyesi sayısı fazla olunca ders yükümüz azaldı. Daha fazla öğrencilerle, Teknofest ve Tübitak projeleriyle ilgilenme fırsatımız oldu.

-           Biz sektör olarak veya meslek olarak girmediğimiz alan yok. Tıp’a giderseniz biz varım, Zanayiye giderseniz biz varım,  Tarıma, Eğitime, Mühendisliğe giderseniz biz varım. Hukukta bile el atıldı.. “

Musk, sosyal medya hesabından yaptığı paylaşımda, Twitter'ın klasik "kuş" logosunun yerine "X" harfiyle değiştirileceğini açıkladı. "Yakında Twitter markasına ve yavaş yavaş tüm kuşlara veda ediyoruz" ifadesini kullanan Musk, bu radikal değişikliği duyurarak dikkatleri üzerine çekti.

Elon Musk, SpaceX ve Tesla gibi büyük şirketlerin sahibi olduğu bir girişimci olarak, Twitter'ı ekim ayında satın almıştı ve o tarihten itibaren platformu birçok önemli değişikliğe uğrattı.

Daha önce bu yılın başlarında, Twitter'ın logosunu kısa bir süreliğine, kripto para birimi Dogecoin'in köpek logosuyla değiştirerek de ilginç bir hamle yapmıştı.

Son günlerde, Meta'nın hayata geçirdiği ve hızlı üye artışı kaydeden Threads platformu, Twitter için ciddi bir rekabet kaynağı haline gelmiş durumda. Musk'ın Twitter'ı bu tür radikal değişikliklerle güncel tutma çabası, platformun Threads ve diğer rakiplerine karşı rekabetçi kalmasını sağlamayı amaçlıyor.